Las habilidades en IA se están convirtiendo en una fuente de ventaja profesional que los empleados pueden desarrollar en privado y revelar de forma selectiva. Una nueva investigación de Use.AI sugiere que algunos trabajadores ya consideran los prompts y flujos de trabajo eficaces como conocimientos que merece la pena proteger.
La expansión de la IA en el trabajo ha creado un tipo poco habitual de brecha de rendimiento. Dos empleados pueden tener acceso a las mismas herramientas y responsabilidades similares y, aun así, obtener resultados muy distintos, dependiendo de hasta qué punto cada uno haya aprendido a estructurar prompts, crear flujos de trabajo y decidir dónde resulta más útil la IA. Gran parte de ese conocimiento deja pocas señales visibles, lo que facilita que los empleados mantengan para sí mismos los métodos más eficaces.
Una encuesta de Use.AI realizada a 13.276 adultos en Estados Unidos, Reino Unido, Canadá, Australia, la Unión Europea y América Latina reveló que el 62% de los usuarios habituales de IA en el trabajo cree que dominar significativamente mejor la IA proporciona a un empleado una ventaja relevante frente a compañeros que realizan tareas similares.
Para una parte considerable de los usuarios, esa ventaja es algo que han protegido activamente. El 38% afirmó haber mantenido deliberadamente en privado un prompt, flujo de trabajo o técnica de IA porque consideraba que compartirlo podía reducir su ventaja personal.
Los motivos fueron, en muchos casos, claramente competitivos. Entre quienes habían decidido no compartir una técnica de IA, el 44% señaló que no quería que sus compañeros obtuvieran la misma ventaja de productividad. Otro 31% afirmó haber invertido tiempo en aprender esa técnica y no sentirse obligado a ceder esa ventaja.
La encuesta también detectó preocupación por lo que ocurre cuando la velocidad conseguida con ayuda de la IA se hace visible. El 41% de los usuarios habituales de IA en el trabajo afirmó haber temido que, si compañeros o responsables supieran con qué rapidez la IA les había ayudado a completar una tarea, posteriormente se esperaría de ellos que mantuvieran ese ritmo de forma habitual.
Esto genera un incentivo para separar el resultado del proceso que lo hizo posible. Un empleado puede beneficiarse de terminar una tarea más rápido y, al mismo tiempo, mostrarse reacio a revelar cuánto tiempo ha ahorrado exactamente o qué flujo de trabajo marcó la diferencia. Cuando una mayor velocidad se hace visible, puede influir en la forma en que se evalúa el rendimiento futuro.
Los empleados también mostraron una mayor tendencia a ocultar el uso de IA a sus compañeros que a sus responsables. El 36% de los usuarios habituales de IA en el trabajo afirmó haber ocultado su uso de IA a compañeros, frente al 21% que dijo haberlo ocultado a un responsable. El resultado sugiere que parte de la presión en torno al uso de IA en el trabajo se está produciendo entre empleados cuyo rendimiento se compara directamente.
Para las organizaciones, los resultados plantean una cuestión más compleja sobre los incentivos para compartir conocimiento. Dar acceso a herramientas de IA no garantiza que las formas más eficaces de utilizarlas se extiendan por un equipo. Si determinados flujos de trabajo aumentan el valor relativo de un empleado, compartirlos puede percibirse como un coste personal.
Ihor Herasymov, cofundador y CEO de Use.AI, señaló que los resultados revelan una tensión que las empresas podrían tener que abordar en la forma en que reconocen el rendimiento.
“Cuando un método útil de IA pasa a formar parte de la ventaja personal de alguien, compartirlo deja de ser un acto neutral. Las empresas quizá tengan que pensar con más cuidado en cómo recompensan a quienes convierten conocimiento privado en una capacidad compartida, porque los empleados percibirán rápidamente cuándo la apertura beneficia a la organización mientras debilita su propia posición.”
La encuesta sugiere que el dominio de la IA en el trabajo se está desarrollando, en parte, como conocimiento operativo privado: técnicas aprendidas mediante experimentación, perfeccionadas de manera individual y compartidas de forma selectiva. Esto hace que la adopción de IA resulte más difícil de medir únicamente a través del acceso o del nivel de uso, ya que empleados que utilizan la misma tecnología pueden diferir considerablemente en lo que saben conseguir con ella.
A medida que la IA se integra en el trabajo cotidiano, una de las diferencias más relevantes entre empleados puede ser qué parte de ese conocimiento permanece en el ámbito personal. Para las empresas que buscan extender las mejoras de productividad a toda su plantilla, el resultado dependerá en parte de si compartir métodos eficaces de IA se reconoce como una contribución que también genera valor para quien decide compartirlos.
Sobre Use.AI:
Use.AI es un asistente universal de IA que reúne los principales modelos de lenguaje de gran escala del mundo en una experiencia única e integrada. Ofrece a los usuarios un único punto de acceso a algunas de las capacidades de IA más avanzadas disponibles actualmente, desde la resolución de problemas complejos hasta la generación de contenido creativo. Al conectar distintas tecnologías de IA en una sola plataforma, Use.AI permite a los usuarios mejorar su productividad e incorporar capacidades avanzadas de inteligencia artificial a sus flujos de trabajo cotidianos.
Use.AI es un asistente universal de IA que reúne los principales modelos de lenguaje de gran escala del mundo en una experiencia única e integrada. Ofrece a los usuarios un único punto de acceso a algunas de las capacidades de IA más avanzadas disponibles actualmente, desde la resolución de problemas complejos hasta la generación de contenido creativo. Al conectar distintas tecnologías de IA en una sola plataforma, Use.AI permite a los usuarios mejorar su productividad e incorporar capacidades avanzadas de inteligencia artificial a sus flujos de trabajo cotidianos.